Deoleo, grupo alimentario líder mundial en venta de aceite embotellado necesitaba predecir la producción de las campañas de aceite de oliva futuras para distribuir eficientemente las exportaciones e importaciones.
Se consigue automatizar los procesos de toma de decisiones de los procesos críticos. Al emplear modelos de análisis predictivo y datos metereológicos de las localidades productivas más importantes, obtienen una estimación de las toneladas de aceite que se producirán en la campaña siguiente antes de que ésta comience.
Incremento de la eficiencia en la asignación de recursos de producción en campañas futuras
Reducción drástica de anomalías e incidencias en etapas pico de actividad